『CoDoC』(Complementarity-driven Deferral-to-Clinical Workflow)と呼ぶ今回の手法は、医療画像を最も正確に解釈するために、予測AIツールに頼るべきか、医師に委ねるべきかを学習するAIシステムである。
これにより、予測AIが何かを知らないとき、つまり信頼できる答えがないときに事実をでっち上げる最新のAIツールの問題を回避できる。
『CoDoC』は、胸部X線やマンモグラムなどの医療画像を解釈するために使用されるケースを想定しており、既存のAIシステムとともに動作するように設計されている。
記事原文はこちら(『ITmedia』 2023年7月26日掲載)
※記事公開から日数が経過した原文へのリンクは、正常に遷移しない場合があります。ご了承ください。
Comments are closed.