テキサス大学サンアントニオ校の研究チームは、剖検前のT1強調MRI画像を活用した深層学習モデル『DeepSPARE』を開発した。このモデルは、アルツハイマー病（AD）、血管性認知症（VD）、レビー小体型認知症（LBD）に関連する脳の萎縮パターンを個別に検出し、それを定量化する非侵襲的な指標を生成するものである。

これにより、認知症の早期診断や病態モニタリングが可能となり、個別化医療の発展に寄与することが期待されている。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2024年12月13日掲載）

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