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Home海外ニュースGoogle、ディープラーニング技術で網膜画像から心疾患リスクを予測 ...
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Google、ディープラーニング技術で網膜画像から心疾患リスクを予測

Posted by: mHealth Watch , 2018/03/01

Alphabet傘下のGoogleおよびライフサイエンス企業Verily Life Sciencesによる新たな研究が、ディープラーニング(深層学習)アルゴリズムを利用して人の網膜の画像を分析することで、心血管疾患のリスクを予測できることを示した。

網膜眼底画像には目の血管も写る。論文によると、この血管の画像を利用することで、心血管疾患の危険因子を正確に予測できるという。そうした因子には、喫煙習慣の有無、血圧、年齢、性別、心臓発作の病歴などが含まれる。また、このアルゴリズムを利用することで、やはり心血管系疾患の因子である人種を推測することもできる。

記事原文はこちら(『CNET Japan』2018年2月21日掲載)

※記事公開から日数が経過した原文へのリンクは、正常に遷移しない場合があります。ご了承ください。

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タグ: Alphabet, Google, Verily Life Sciences, ディープラーニング, 心疾患リスク, 網膜眼底画像

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