日々の排泄物を解析して健康状態を把握する「スマートトイレ」という構想が実用化に近づいている。5月21日から23日まで開催された国際会議「DDW 2021（Digestive Disease Week 米国消化器病週間）」では、既存トイレの配管に後付けする方法で、パイプ内を通過する便の性状や血液混入の有無を解析できるAIツールが発表された。

『EurekAlert』では、DDW 2021で発表された米デューク大学ダーラム校のグループによる同研究の概要を紹介している。3,328枚の便画像から畳み込みニューラルネットワークで構築されたAIアルゴリズムは、トイレのパイプ内を通過する便の画像から、便の形態を分類するブリストル・スケールに従って85.1%の精度で分類できた。また便中の肉眼的な血液の混入を76.3%の精度で検出できたという。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2021年5月24日掲載）

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