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研究:慢性創傷の治癒を予測するAIモデル

Posted by: mHealth Watch , 2021/11/11

慢性創傷と呼ばれる「通常の経過(4~12週間)で治癒しない傷」が、高齢化・肥満・糖尿病などを背景として米国で蔓延している。慢性創傷は患者の生活の質に影響を与え、多大なコストを必要とする。傷が治るまでの治療期間をタイムリーに予測するAIツールによって、慢性創傷ハイリスク患者の管理を改善しようとする研究が行われている。

創傷ケア用のソフトウェアを開発するNet Health社のリリースでは、学術誌「Advances in Wound Care」に発表された「慢性創傷ハイリスク患者を特定し、治癒期間を予測する機械学習モデル」を紹介している。Net Healthの創傷データベースは、過去20年以上470万件の事例を収集した世界最大級のものとなる。これを利用し、治療開始後4・8・12週後で創傷が治癒する可能性を予測するモデルを構築した。

記事原文はこちら(『The Medical AI Times』2021年10月29日掲載)

※記事公開から日数が経過した原文へのリンクは、正常に遷移しない場合があります。ご了承ください。

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タグ: Advances in Wound Care, AI, Net Health, 予測, 慢性創傷

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