AIとクラウド技術で心疾患診断に取り組むCardiologs社は、脳卒中リスクに関連する心房性不整脈（AA: atrial arrhythmias）の検出において、同社のディープラーニングアルゴリズムがApple Watchの心電図アルゴリズムを上回る性能を示した、という臨床試験結果を公表した。

フランス・パリの医療機関Institut Cardiovasculaire Paris-Sud（ICPS）の協力のもと、Cardiologsのディープニューラルネットワーク（DNN）を用いたAAの検出性能が、Apple Watchのオリジナル心電図アプリケーション（ECG 1.0 App）と比較評価された。その結果、CardiologsのDNNは、特異度を維持したまま感度を34%向上させ、分類不能な測定値を25%から1%に減らしたという。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2021年11月18日掲載）

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