米ノースウェスタン大学医学部の研究チームは、「睡眠障害のリスク要因を正確に特定する機械学習手法」の開発と評価に取り組む。

同研究では、睡眠障害の強い予測因子を特定した。その結果、予測力の高い因子として、1.うつ病調査票（PHQ-9）、2.体重、3.年齢、4.ウエスト周囲径が示されている。

うつ病が睡眠障害の最も強い予測因子であったことや、その他の上位因子も先行研究と一致しており、研究チームは「睡眠障害リスク評価における機械学習モデル活用の有効性」を示したとする。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2023年4月19日掲載）

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