パーキンソン病の多くは、震戦や動作の緩慢といった運動症状に基づき診断される。一方、これらの主症状が出現する前の前駆期に早期診断することで、疾病管理と予後の改善が期待されている。英カーディフ大学の研究チームは、スマートウォッチの加速度計を用いたウェアラブル技術により、臨床診断の最大7年前にパーキンソン病の発症を予測できる可能性を明らかにした。

Nature Medicineに掲載された同研究では、加速度計データを学習に用いた機械学習モデルについて、前駆期パーキンソン病の予測性能を、UK Biobankに登録された一般集団で検証している。最大で臨床診断の7年前に識別可能であるとしている。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2023年7月11日掲載）

※記事公開から日数が経過した原文へのリンクは、正常に遷移しない場合があります。ご了承ください。