Googleは「Med-PaLM 2」から構築された2つの基礎モデルである『MedLM』を発表した。これは医学的質問へ回答し、非構造化データから一般的診断を生成し、医学情報を要約するように設計されている。
テクノロジー大手の同社は、医療機関とLLMsの試験運用を通じて、最も効果的なAIモデルは、特別な利用例に対処するために設計されたものであることが分かったと述べた。したがって、『MedLM』の大容量モデルは複雑なタスクに対処するように構築されているが、他方で中容量モデルはさまざまなタスクにわたり、微調整やスケーリングが可能である。
Googleは、臨床文書作成のスタートアップであるAugmedix社と提携して、『MedLM』を利用しデータを医学的メモに変換するとともに、医薬品研究開発会社であるBenchSci社が創薬技術を用いて医薬品開発プロセスを迅速化していると発表した。
記事原文はこちら(『mobihealthnews』2023年12月14日掲載)
※記事公開から日数が経過した原文へのリンクは、正常に遷移しない場合があります。ご了承ください。
Comments are closed.