子供の近視発症を高精度に予測し、適切な治療介入を促進する深層学習システム『DeepMyopia』が開発された。中国・上海の研究チームによる本成果は、Natureの専門誌であるNPJ digital medicineで公開されている。

『DeepMyopia』は、網膜眼底画像と非散瞳下の眼科データ（年齢、性別、眼軸長など）を用いて、近視発症リスクを予測し、ハイリスク群を特定することで効果的な介入を可能にする深層学習システムだ。

研究では、『DeepMyopia』を使用した介入群では、非散瞳下メタデータモデルと比較して、近視発症の相対的リスク減少が-17.8%と、近視発症の減少に寄与し得ることを示した。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2024年8月14日掲載）

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