今までの光干渉断層計（OCT）画像を用いた緑内障の診断AIでは、緑内障の重症度を分類するものは無く、また各特徴量の重要度を示すモデルは存在しなかった。このほど、豪ニューサウスウェールズ大学の研究チームは、緑内障診断と重症度分類が可能な高精度の機械学習モデルを発表した。

さらに本研究チームは、臨床現場で利用可能なアプリの開発も行っている。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2025年2月4日掲載）
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