米スタンフォード大学の研究プロジェクトは、人工知能（AI）を活用し、薬の飲み合わせによる副作用を予測する新たな手法を開発した。

研究プロジェクトは、AIのひとつ「ディープラーニング」をベースとする独自のアルゴリズム「Decagon」を開発し、2種類の薬の飲み合わせに伴う副作用についてのパターンを自ら推測し、2種類の薬を服用した場合の結果を69%の精度で予測できるようになった。

研究プロジェクトは、近い将来、この仕組みをより複雑な領域の予測にも応用したいと考えている。

記事原文はこちら（『TECHABLE』2018年8月6日掲載）

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