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スタンフォード大学、薬の飲み合わせに伴う副作用を自動予測するAIを開発

Posted by: mHealth Watch , 2018/08/17

米スタンフォード大学の研究プロジェクトは、人工知能(AI)を活用し、薬の飲み合わせによる副作用を予測する新たな手法を開発した。

研究プロジェクトは、AIのひとつ「ディープラーニング」をベースとする独自のアルゴリズム「Decagon」を開発し、2種類の薬の飲み合わせに伴う副作用についてのパターンを自ら推測し、2種類の薬を服用した場合の結果を69%の精度で予測できるようになった。

研究プロジェクトは、近い将来、この仕組みをより複雑な領域の予測にも応用したいと考えている。

記事原文はこちら(『TECHABLE』2018年8月6日掲載)

※記事公開から日数が経過した原文へのリンクは、正常に遷移しない場合があります。ご了承ください。

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タグ: AI, Decagon, スタンフォード大学, 副作用, 研究プロジェクト, 薬の飲み合わせ

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