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ETHチューリッヒがスマホを使ったトレーニング効果の定量化技術!

Posted by: mHealth Watch , 2020/08/04
© 2020 Viecelli et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.

スイス連邦工科大学チューリッヒ校(ETHチューリッヒ)の研究チームは、マシンでのレジスタンストレーニングを正確にマッピングし、不足している比較値を取得する手法を開発。データドリブンなレジスタンストレーニングを提案している。

研究チームは、スマホをマシンのウェイトスタックに取り付け、加速度を記録する手法を開発。22人の被験者で実証を試みた。取得したデータから筋肉の収縮時間を予測し、ビデオ録画と比較したところ、同手法の正確性が示されたとのこと。これにより、レジスタンストレーニングでの負荷を定量化し、筋肉の成長との関連を解明することにつながる。

記事原文はこちら(『TECHABLE』 2020年7月17日掲載)

※記事公開から日数が経過した原文へのリンクは、正常に遷移しない場合があります。ご了承ください。

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タグ: ETHチューリッヒ, ウェイト, レジスタンストレーニング, 加速度

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