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スイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETHチューリッヒ）の研究チームは、マシンでのレジスタンストレーニングを正確にマッピングし、不足している比較値を取得する手法を開発。データドリブンなレジスタンストレーニングを提案している。

研究チームは、スマホをマシンのウェイトスタックに取り付け、加速度を記録する手法を開発。22人の被験者で実証を試みた。取得したデータから筋肉の収縮時間を予測し、ビデオ録画と比較したところ、同手法の正確性が示されたとのこと。これにより、レジスタンストレーニングでの負荷を定量化し、筋肉の成長との関連を解明することにつながる。

記事原文はこちら（『TECHABLE』 2020年7月17日掲載）

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