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研究:AI手法で示された乳がん予後予測の鍵「コラーゲン配列」

Posted by: mHealth Watch , 2021/08/13

乳がんは米国女性の死亡原因第2位であり、早期がんに対する有効な予後予測バイオマーカーの確立とそれによる適切な治療戦略策定が求められてきた。米ケース・ウェスタン・リザーブ大学のグループは、AI手法で乳がんの治療後再発を予測するバイオマーカーを特定する研究を行っている。

同大学のリリースによると、研究では早期のエストロゲン受容体陽性(ER+)浸潤性乳がん(IBC)において、生検検体のHE染色画像に機械学習を適用し、「コラーゲン線維の配列がER+ IBC患者の生存期間の予測に有用である」ことを示した。解析の中で、生存期間が短い患者では、コラーゲン線維の配列がより秩序立っていることが判明している。

記事原文はこちら(『The Medical AI Times』2021年8月10日掲載)

※記事公開から日数が経過した原文へのリンクは、正常に遷移しない場合があります。ご了承ください。

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タグ: AI, ケース・ウェスタン・リザーブ大学, 乳がん, 予後予測, 早期がん

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