乳がんは米国女性の死亡原因第2位であり、早期がんに対する有効な予後予測バイオマーカーの確立とそれによる適切な治療戦略策定が求められてきた。米ケース・ウェスタン・リザーブ大学のグループは、AI手法で乳がんの治療後再発を予測するバイオマーカーを特定する研究を行っている。

同大学のリリースによると、研究では早期のエストロゲン受容体陽性（ER+）浸潤性乳がん（IBC）において、生検検体のHE染色画像に機械学習を適用し、「コラーゲン線維の配列がER+ IBC患者の生存期間の予測に有用である」ことを示した。解析の中で、生存期間が短い患者では、コラーゲン線維の配列がより秩序立っていることが判明している。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2021年8月10日掲載）

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