米ジョージ・メイソン大学の研究チームは、「インフルエンザ感染症の季節性と有病率データを取り入れ、症状からCOVID-19との鑑別を行うAIアルゴリズム」の開発を進めている。

同大学の発表によると、アルゴリズムは中国のCOVID-19患者774名と米国のCOVID-19患者273名の臨床データ、および米国のインフルエンザ患者2,885名とインフルエンザ様疾患884名のデータを基に、両疾患を識別する機械学習モデルをトレーニングした。

結果、症状に関する情報からCOVID-19をAUC 0.79という比較的高い精度で識別することができた。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2022年4月15日掲載）

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