トルコ・サカリヤ大学の研究チームは「皮膚画像からサル痘感染を識別するディープラーニングベースのモバイルアプリケーション」を開発している。

同研究では、ディープラーニングフレームワークとして「TensorFlow」を用い、サル痘の皮膚病変画像を識別するモデルを構築した。Androidアプリに組み込まれた同AIモデルは、スマートフォンカメラによって撮影した皮膚画像から、サル痘の陽性／陰性を判定するもの。検証の結果、本システムでは91.11%の精度でサル痘の病変画像を分類できたとしている。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2022年10月28日掲載）

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