米ジョージア工科大学・統合がん研究センター（ICRC）の科学者たちは、機械学習と血液中の代謝産物に関する情報を組み合わせることで、93％という高い精度で卵巣がんを検出できる新しい検査アプローチを開発した。

卵巣がんは、発症早期は無症状であることが多く、治療が困難となる発症後期まで発見されないことから、サイレントキラーの一種とされる。末期卵巣がん患者の平均5年生存率は、治療後でも30％程度に留まるが、卵巣がんを早期に発見し治療した場合、平均5年生存率は90％以上となる。

研究チームは、この検査が「臨床症状を示さない女性の超早期病変を検出できる可能性」があるとしており、さらなる研究継続を明らかにしている。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2024年1月31日掲載）

※記事公開から日数が経過した原文へのリンクは、通常に進行しない場合があります。ご了承ください。