米国では現在、軽度認知障害のある高齢者が400～800万人いると推定され、そのうち1/3が5年以内に認知症の発症に至る。認知症は安全な運転を難しくするが、認知機能低下を自覚していないドライバーも多い。

本研究では、運転行動と認知機能に関する継続的な情報を得るため、縦断的デザインとして3年間、3ヵ月ごとに広範な認知テストを行う。また、運転席カメラ、前方カメラ、テレマティクス・ユニット（TCU）が車両に設置され、認知テストが実施される3カ月ごとにデータがダウンロードされる。

このシステムが「認知機能障害を示す異常な運転行動をどのように検出できるか」を系統的に検証する。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2024年3月4日掲載）

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