従来の嚥下障害を診断する方法は侵襲的で、専門的な設備が必要といった課題がある。韓国のKonkuk University Medical Centerの研究チームは、AIを用いて日常会話の音声データを音節単位で分析し嚥下機能を評価することで、非侵襲的で簡便な方法を提案している。

特に、日常会話データを使用することで、より現実的な環境での診断が可能になることが期待される。しかし、サンプルサイズが比較的小さいこと、嚥下障害の重症度を考慮していないことなどの限界もあり、今後の研究での課題として挙げられている。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2024年9月3日掲載）

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