Scientific Reportsから公開された研究論文では、手首装着型の加速度計とディープラーニングの組み合わせにより、高齢者の日常生活における「歩行から歩行障害を検出できる可能性」を指摘している。

著者は、このモデルは従来の手法では困難だった「歩行障害のある高齢者の歩行パターンを正確に検出できること」に加えて、神経変性疾患の早期診断や進行モニタリング、年齢関連の健康アウトカムのバイオマーカーとして機能する可能性があると述べている。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2024年9月11日掲載）

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