東北大学大学院の研究チームは、AIを活用した緑内障スクリーニング（AI-GS）ネットワークを開発した。このAIは、緑内障の診断上重要な所見を個別に解析し、それらの結果を統合して緑内障の有無を判定する。

8,000枚の眼底写真を用いた検証結果では、感度93.52%、特異度95%という高精度を達成し、特に初期緑内障の検出性能が優れている。

本モデルは軽量設計であり、携帯型デバイスでも利用可能であるため、専門医が不足する地域での活用の可能性もある。今後、医療過疎地や大規模眼底写真検診において、このAIを活用した大規模スクリーニングが期待される。

ウェブサイトはこちら（国立大学法人東北大学 2025年3月3日掲載）
※記事公開から日数が経過した原文へのリンクは、正常に遷移しない場合があります。ご了承ください。